一、 导师及课题组简介

贾桂芳，教授，博士生导师

课题组网页：http:/jiagroup/

研究领域：

本课题组长期致力于RNA化学修饰的基础与应用研究，重点关注RNA修饰（如m⁶A等）在拟南芥、水稻等农作物生长发育、胁迫响应及表观遗传调控中的分子机制。同时，课题组致力于开发新型RNA修饰检测与编辑技术，并探索其在作物育种中的应用。

因科研工作需要，拟招聘诚聘生物信息学/数据分析方向博士后1名，诚邀有志于相关领域的青年才俊加盟！

二、招聘研究方向

本次招聘的生物信息学/数据分析方向博士后，将主要承担以下研究任务：

1. 深度挖掘和分析多组学数据（包括但不限于RNA-seq、m⁶A-seq、ChIP-seq等），探索RNA修饰表观遗传调控网络。

2. 运用机器学习与深度学习方法（包括但不限于 Transformer、图神经网络、大语言模型等），构建 RNA 修饰位点预测模型，挖掘 RNA 修饰的序列特征与调控规律，并探索 AI 辅助多组学数据整合与生物学知识发现的新范式。

3. 开发或优化适用于RNA修饰及多组学联合分析的生物信息学算法与分析流程。

3. 协助课题组其他成员完成分子生物学实验数据的统计与可视化分析。

三、招聘要求

1. 3年内已获得或即将获得生物信息学、生物学、计算机科学或相关专业的博士学位；年龄一般不超过35周岁。

2. 具有处理高通量测序数据（尤其是表观转录组学、表观遗传学数据）的丰富经验，在相关领域国际学术期刊上发表过（或已提交）高质量研究论文。

3. 具备良好的英文阅读与写作能力，能独立撰写科研论文及申请科研项目。

4. 善于沟通与合作，热爱科研工作，具有较强的责任心、进取精神和团队合作精神。

5. 有机器学习/深度学习在生物学中应用经验者，或具有植物多组学分析背景者优先考虑。

四、 聘期待遇

1. 提供优越的科研环境、充足的计算资源和经费支持。

2. 鼓励并大力支持申请各类博士后项目及科研基金，包括但不限于：

北京大学“博雅”博士后项目；国家“博后创新人才支持计划”（博新计划）；“博后国际交流计划”引进项目；北京分子科学国家研究中心BMS Junior Fellow项目；国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。

3. 依据北京大学相关规定，提供完善的福利待遇：

缴纳住房公积金、职业年金及各类社会保险（养老、医疗、失业、工伤等）；根据学校规定提供租房补贴等；协助解决博士后期间子女入托、入学问题。

4. 薪酬待遇：

基础薪酬极具竞争力，具体金额视申请人背景和入选的项目类型面议；各类全职博士后入站第二年可通过年度考核纳入BMS Junior Fellow系列，特别优秀者将进一步调增薪酬。

五、材料准备和提交方式

有意者请将申请材料（包含教育和科研经历及代表性论文等）发送至: guifangjia@pku.edu.cn；邮件主题中请注明“博士后申请”。

本招聘长期有效，期待对RNA表观遗传学数据挖掘充满热情的你加入我们的团队！