7月20日，第一届"申智杯"人工智能创新大赛在2026世界人工智能大会（WAIC）举行颁奖仪式，正式公布获奖名单。本届赛事由世界人工智能大会指导，上海国有资本投资有限公司与中国信息通信研究院联合主办，共吸引全球30多个国家和地区的1451支团队报名。经过初赛评审、现场答辩、及实测验证等多环节激烈比拼，william威廉中文官网高毅勤教授带领的GRASP团队从AI4S科学智能应用赛道的467支参赛队伍中强势突围，一举夺得赛道第二名并荣获二等奖。

AI4S科学智能应用赛道决赛排名

高毅勤教授与团队成员谢豫豪博士（北大前沿交叉学科研究院毕业生）

高毅勤教授和谢豫豪博士在决赛答辩中

谢豫豪博士决赛展示

奖杯和证书

GRASP（Generalized Restraints Assisted Structure Predictor），是一个能够整合多类型实验信息辅助蛋白质复合物结构预测的原创性方法。该方法可以有效地整合包括XL-MS、NMR、CL、DMS、CSP、HDX实验的多来源约束信息，同时依托迭代滤噪机制与结构合理性打分体系，大幅提升模型对实验噪声的抗干扰能力。在预测精度与应用场景上，GRASP方法优势显著。其可基于DMS、XL-MS、CSP等常规实验数据开展抗原-抗体结构预测，预测精度全面超越AlphaFold-Multimer、AlphaFold3等国际主流模型；同时可融合XL交联、冷冻电镜、基因突变、NMR等多维度实验数据，实现蛋白质复合物快速整合建模，支撑亚细胞级高通量的原位复合物动态结构构建，极大拓展了蛋白结构预测的应用边界。特别值得指出的是，GRASP方法完成了全栈国产AI软硬件生态的深度适配与专项优化，全面兼容昇思AI框架与昇腾AI芯片国产算力体系，彻底摆脱对国外主流AI软硬件平台的依赖。该原创性方法为我国生命科学、生物医药领域科研工作者提供了安全可控、高效易用、性能领先的国产化替代方案，为我国生物医药基础研究、创新药物研发等核心领域的自主可控发展筑牢技术根基。

排版：高杨

审核：牛林，杨四海