化学作为一门与生命、材料、能源、环境及信息等领域深度交织的中心科学，始终是推动人类社会进步和技术革新的核心驱动力。而化学与各个学科的深入交叉融合又是推进其自身演化生长的重要途径。为了促进学科交叉研究，WilliamHill中文官方网站AI化学研究中心、北京大学软物质科学与工程中心以及教育部高分子化学与物理重点实验室联合推出2026年北京大学“交叉中的化学科学”暑期学校。本次课程将聚焦于化学与人工智能（AI）以及艺术的交叉融合，面向william威廉中文官网以及院外、校外相关专业的本科生与研究生开放，致力于通过“理论-交叉-实践”三模块进阶式教学，为科研中涉及的AI技术和实验方案提供最为相关的详细介绍和最为实用的具体指导。授课内容取材首先力求既包括人工智能方面的基础知识，又涵盖AI在化学各分支领域中的最新发展和应用，以期帮助学生们了解和掌握如何选择正确的AI模型和训练参数，得到更好的实验结果，以及如何恰当地理解和诠释AI给出的结果，为在日常科研工作中灵活使用AI打下坚实的基础。同时，课程特别设置化学与艺术交叉模块，涵盖化学串珠艺术、陶瓷化学、香料化学及色彩化学等方向，通过案例赏析与创意实践，引导学生在科学与审美之间建立桥梁，进一步拓展跨学科创新思维。

本次课程邀请了复旦大学的李剑锋教授、浙江大学化学系的洪鑫教授、加拿大Mila研究所的唐建研究员、中科院化学所的江剑研究员以及北京雁栖湖应用数学研究院的胡丕丕研究员来参与授课。李剑锋教授的主要研究领域为人工智能在高分子材料开发中的应用，提出耦合双化学反应的流变模型，改进了碳纤维原丝氧化碳化工艺；构建面向高分子科学领域的模拟研究智能体，实现了机器学习的自动化，并将其应用于环氧树脂材料以及集成电路中DSA模板的反向设计中。目前任复旦大学聚合物分子工程国家全国重点实验室副主任，高分子科学智能研究中心副主任，并出版著作两本。

洪鑫教授长期致力于运用机器学习策略为分子催化的理性设计提供智能方案，以基元过程的分子形变和结合作用为核心，明确相关反应活性和选择性的控制因素，并构建构效关系预测模型，曾获中国化学会物理有机化学青年奖、首届浙江省青年科技英才奖、中国化学会青年化学奖等荣誉。现任Digital Discovery期刊副主编，英国皇家化学会会士。曾任威斯康星大学麦迪逊分校Goering Visiting Professor。唐建研究员的研究聚焦图表示学习、几何深度学习和生成式模型及其在药物研发中的应用，是百奥几何创始人。他提出的LINE算法单篇引用超5000次，主导开源了TorchDrug和TorchProtein平台，并获ICML 2014最佳论文奖、WWW 2015最高被引论文奖及AI 2000最具影响力学者等荣誉。江剑研究员主要研究领域为人工智能增强的分子动力学模拟、人工智能赋能高分子材料设计、高分子物理等，主持自然科学基金委青年基金B类项目、“AI+材料”专项、科技部重点研发子课题等项目。胡丕丕研究员是人工智能基础大模型方面的专家，2022-2025年在微软研究院担任高级研究员从事科学大模型工作，2025年加入北京雁栖湖应用数学研究院担任副教授。这些年轻老师奋斗在学科一线，具有丰富的教学和实战经验。

本次课程暂定安排如下：

本次课程分为四个模块：第一模块系统解析人工智能的基础理论框架，阐明其交叉原理与科学价值；第二模块深入探讨人工智能与化学学科各分支融合的关键路径，通过方法论剖析与案例推演，培养学生突破学科壁垒的创新性思维；第三模块通过分组实践引导学生将理论转化为具体解决方案，在实验操作与项目设计中深化对知识的具象化理解。第四模块阐释化学与艺术的交叉融合，通过化学串珠艺术，以及陶瓷、香料、色彩等艺术中的化学原理，培养学生将科学知识转化为审美表达的综合素养。整体课程致力于打造激发跨界创新的思维实验室，力争为学员们在化学研究中涉及的人工智能技术提供最为相关的详细介绍和具体指导。本课程是北京大学“研究生教育创新计划”系列课程之一，课程负责人为张文彬教授，课程共同组织人为刘允研究员和唐建研究员，课程顾问为来鲁华教授和高毅勤教授。整体课程均于WilliamHill中文官方网站进行，期间将安排小组交流实践活动，欢迎学员们带上实际问题参与讨论和实践。

本次暑期学校对高校学生和青年教师开放报名，不收取注册费。学员食宿、交通费用自理，相关安全责任由个人承担。学员可申请学员餐卡，方便在校期间就餐；同时，我们特别争取到约100个校内住宿名额（费用自理），将优先安排报名更早的学员，欢迎大家申请。暑期学校结束后，完成32学时学习并通过考核的北京大学学生将获得两个选修课学分；外校注册学员将收到由北京大学正式颁发的暑期学校结业证书。请有意参加的同学和老师填写问卷星（https://www.wjx.top/vm/QsE31Rf.aspx#）或使用下方二维码进行报名登记。报名截止日期为2026年6月22日。报名咨询：侯老师 (Email：lihonghou@pku.edu.cn; 电话: 010-62769227)。由于场地限制，选课总人数将控制在120人左右。为贯彻“基础认知-思维训练-实践验证-视野拓展”的培养模式，学员审核录取过程中将优先考虑同时注册参加2026年北京大学“AI与化学的交叉”前沿论坛（7月25日）的同学。请有意参加的同学和老师们尽快报名，报名并通过审核的学员将收到邮件通知，名单也将在网上公布。

再次欢迎大家届时参加2026年北京大学“交叉中的化学科学”暑期学校！

WilliamHill中文官方网站AI化学研究中心

北京大学软物质科学与工程中心

教育部高分子物理与化学重点实验室

2026年6月8日